Olá!

O Kibana é a interface gráfica do Elasticsearch, permitindo visualizações de dados, dashboards interativos e análise avançada. No OpenShift, a melhor forma de implantar o Kibana é utilizando o Elastic Operator, garantindo gerenciamento automatizado e integração direta com o cluster Elasticsearch.

📥 Pré-requisitos

Antes de implantar o Kibana, certifique-se de que:

✅ O Elastic Operator já está instalado no OpenShift.
✅ Um cluster Elasticsearch já foi configurado e está rodando.
✅ O Elasticsearch está acessível no namespace do Kibana.

Se ainda não configurou o Elasticsearch, siga este meu artigo: guia de instalação do Elastic no OpenShift.

Neste artigo, você aprenderá:

✅ Como instalar e configurar o Kibana no OpenShift
✅ Como integrá-lo ao Elastic Operator
✅ Como expor o Kibana via route no OpenShift
✅ Como realizar o deploy via Web Console e CLI

🚀 Criando o Deploy do Kibana no OpenShift

Agora que temos o Elastic Operator instalado, podemos criar o Kibana e conectá-lo ao Elasticsearch.

📝 YAML para Deploy do Kibana

Crie um arquivo chamado kibana-deploy.yaml com a seguinte configuração:

apiVersion: kibana.k8s.elastic.co/v1
kind: Kibana
metadata:
  name: pensandolinux-kibana
  namespace: pensandolinux-elasticsearch
spec:
  version: 8.17.1
  count: 1
  elasticsearchRef:
    name: pensandolinux-cluster-elastic
  podTemplate:
    spec:
      containers:
        - name: kibana
          resources:
            requests:
              memory: 2Gi
              cpu: 1
            limits:
              memory: 4Gi
              cpu: 2
  http:
    service:
      spec:
        type: ClusterIP

🔹 Explicação do YAML

• version: 8.17.1 → Define a versão do Kibana a ser instalada.
• count: 1 → Número de réplicas do Kibana.
• elasticsearchRef.name: pensandolinux-cluster-elastic → Conecta o Kibana ao Elasticsearch existente.
• resources → Define limites de CPU/memória para o pod do Kibana.
• http.service.spec.type: ClusterIP → Cria um serviço interno para acessar o Kibana.

💡 Expondo o Kibana no OpenShift

Por padrão, o Kibana só pode ser acessado internamente. Para torná-lo acessível via URL externa, criamos uma Route no OpenShift.

📝 Criando uma Route para o Kibana

Crie um arquivo chamado kibana-route.yaml com o seguinte conteúdo:

apiVersion: route.openshift.io/v1
kind: Route
metadata:
  name: kibana-route
  namespace: pensandolinux-elasticsearch
spec:
  to:
    kind: Service
    name: pensandolinux-kibana-kb-http
  port:
    targetPort: https
  tls:
    termination: edge
  host: kibana.apps.pensandolinux.com.br

🔹 Explicação

✅ A Route cria uma URL pública para acessar o Kibana.
✅ termination: edge → Usa TLS (HTTPS) com terminação na borda.
✅ to.name: pensandolinux-kibana-kb-http → Aponta para o serviço do Kibana gerado pelo Operator.
✅ host: kibana.apps.pensandolinux.com.br → Define o domínio de acesso ao Kibana.

⚡ Deploy do Kibana no OpenShift

🔹 Via OpenShift Web Console

1️⃣ Acesse o OpenShift Web Console.
2️⃣ Vá até Administrator View → Workloads → Custom Resources.
3️⃣ No topo direito, clique em Create Custom Resource.
4️⃣ Cole o YAML do Kibana e clique em Create.
5️⃣ Faça o mesmo para a Route.
6️⃣ Vá até Networking → Routes e copie a URL gerada.

Agora o Kibana está acessível via navegador. 🚀

🔑 Como Obter a Senha do Elasticsearch para Login no Kibana

Para acessar o Kibana, você precisará das credenciais do usuário elastic.

Para obter a senha gerada automaticamente, execute:

oc get secret pensandolinux-cluster-elastic-es-elastic-user -n pensandolinux-elasticsearch -o=jsonpath='{.data.elastic}' | base64 --decode; echo

Agora, acesse o Kibana e faça login com:

• Usuário: elastic
• Senha: (gerada pelo comando acima)

🎯 Conclusão

Agora você tem o Kibana rodando no OpenShift, totalmente integrado ao Elasticsearch, com acesso via Route pública. 🚀

Recapitulando o que fizemos:

✅ Implantamos o Kibana usando o Elastic Operator.
✅ Integramos o Kibana ao cluster Elasticsearch.
✅ Criamos uma Route no OpenShift para acesso via navegador.
✅ Obtivemos a senha de login do Elasticsearch.

Com essa configuração, você pode visualizar logs, criar dashboards e explorar seus dados no Kibana! 🔥

Se tiver dúvidas, deixe um comentário! 🚀

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